农村物流对农村经济发展的促进作用实证研究

  内容本文从高农民收入水平、增加农民就业渠道、调整农村产业结构、优化农村投资环境四个方面定性分析了农村物流对农村经济发展的促进作用,出了研究假设;基于假设及测量指标体系构建了结构方程概念模型;又以25-211年全国3个省的相关数据为样本,进行模型拟合、评价与修正。结果表明,农村物流对农村经济发展有很强的促进作用,并针对此结果出相应的对策建议。 
  关键词农村物流 农村经济 结构方程 实证研究 
  引言 
  农村物流是指为农村居民的生产、生活和其他经济活动供运输、搬运、装卸、加工、包装、仓储及其相关的一切活动的总称,包括农产品物流、农村消费品物流、农资物流以及农村回收物流四种形态,具有特殊性、分散性、差异性、季节性、多样性等特征。近年来,农业进步、农村经济发展的主制约因素逐渐从生产转为流通,农村物流作为联系生产与消费、城市与农村、工业与农业的纽带,在促进城乡商品交换、优化农村产业结构、增加农村就业渠道等方面发挥日益重的作用。 
  随着国家对“三农”问题的关注,农村物流也开始为广大学者和研究人员所重视,取得了许多研究成果,任美霞(211)认为农村物流对我国新农村建设有很大的推动作用,能够增加农民收入、优化产业结构、推进现代农业发展及农村精神文明建设;王占霞(29)概括了农产品市场流通对繁荣农村经济的重性,确定我国农产品市场流通现状,并给出相应的政策建议。王新利与张襄英(22)认为建立科学完善的农村物流体系,是入世后我国农业迎接国际农业冲击和挑战的必然需;是建设高效农业社会化服务体系的客观求;是激励农民重视农业管理和成本核算的驱动力;还可以降低和分散农业经营风险,推动我国农村经济结构调整,促进农村城镇化建设。 
  相比于对农村物流和农村经济的独立研究都是相关领域内的研究热点,将两者结合分析其关系的研究却屈指可数。目前大部分的研究集中于物流对区域经济的作用,少有研究农村物流对农村经济发展作用的文章又表现为浅层次的定性及简单的定量分析,在对两者之间作用机理的深入探讨以及农村物流对农村经济发展的贡献度量化方面几乎为空白。 
  基于此,本文将创新性的采用结构方程模型方法分析农村物流对农村经济发展的作用问题。希望可以丰富农村物流与农村建设领域的研究成果,给农村物流及农村经济发展供有意义的指导。 
  理论分析与研究假设 
  发展农村物流对农村经济建设具有重的理论及现实意义,表现在 
  第一,高农民收入水平。这主有两种途径开源和节流。在开源方面,农村物流给农民供就业岗位,产生工资性收入;通过包装、再加工等功能高农产品的附加价值,增加农民从有限的田地获得的生产性收入;有利于使分散的农户加强联系,形成专业化的社会组织,加强农民在社会经济活动中的地位,最终有助于农民收入水平的高;给农民供创业机会,随着农村物流基础设施的完善,农村环境必然得到很大改善,这给农村旅游业的兴起创造条件,从而增加农民的经营性收入。在节流方面,首先,通过缩减流通环节,改进物流技术等可以有效降低农产品的损耗;其次可以有效解决“卖难”的问题,实现从生产到销售的跳跃,保证农民的投入顺利转化为收入;最后还可以有效的降低经营风险,这些都可以为农民节约大量成本,相应的收入水平得到高。 
  第二,增加农民就业渠道。农村物流是一种劳动密集型产业,从分拣、包装到装卸搬运等各个环节都需大量的人工劳动,尤其是最后一公里的“末端服务”全靠人力来完成。因此,农村物流作为一个产业自身的发展就可以创造出大量的就业岗位和就业机会。农村物流的发展还可以带动一些相关产业的发展,如农村旅游、交通运输、修理修配、石油供应、餐饮服务等,开辟农民新的就业渠道。 
  第三,调整农村产业结构。目前,我国农村经济以农业生产为主,产业结构相对单一,缺乏第二、第三产业。而农村物流本质是第三产业,是现代经济分工和专业化高度发展的产物。它的发展还将带来人流、商流、资金流、信息流的集聚,为信息旅游业、金融业、餐饮服务业、交通运输业等其它第三产业开拓市场,增大需求,带来商机,也就是说,农村物流业通过自身的发展以及对相关产业的带动作用一方面促进第三产业企业数量的增多,另一方面促进第三产业产值的增长,最终达到对农村产业结构的优化。 
  第四,优化农村投资环境。长期以来,我国实行城市偏向的资产投资制度,农村建设或农业生产由于缺乏投资,一直处于技术落后,发展停滞的局面,但农村经济越落后,越吸引不到相应的投资,长此以往,农村整体投资环境陷入恶性循环。 
  近年来,随着农村物流的发展,农村地区的投资环境有所改善。首先,发展农村物流完善农村地区的基础设施,如电力、通讯网络线路的铺设、道路桥梁的修建、运输车辆的购买等等,这都需大量的实物投资以及资金注入。其次,现代物流网络已经被认为是投资环境状况的反映,许多外商投资者在选择投资区域时,都把地区物流发展状况作为一个重的评价指标,因此,农村物流的发展也成为农村吸引外资的有利条件。 
  综合以上分析,本文出假设H农村物流对农村经济发展具有正向的影响。 
  模型构建 
  (一)潜变量测量 
  本文有两个潜在变量农村物流水平和农村经济水平,这两者无法被直接测量,需通过其他指标来反映。基于针对性、独立性、综合性、可比性等指标选取原则,数据的可获得性和已有的研究成果等筛选、确定、测量指标过程如下,具体的定义及计算说明见表1。 
  1.农村物流水平。物流是一个复杂的现象,目前还没有一个权威的指标体系能用于它的测量,在这里只是选取一些公认的、可量化的影响因子。第一,货物运输水平。以货物运输总量代表物流业发展水平的方法在物流研究领域较为常见,如陈雪刚(212);平海等(212)等的研究。当然这里的货运总量为农村物流的货运总量,包括农产品运输量、农村消费品运输量等。第二,农村信息化水平。这是指通讯技术和计算机技术等在农村生产、生活和社会管理中实现普遍应用和推广的程度,现代物流发展已经离不开物流自动拣货系统、物流电子定位系统等各种信息技术,因此农村信息化水平是影响农村物流发展的关键因素。第三,农村物流发展投资情况。主用农村固定资产投资完成额中的交通运输、仓储和邮政业方面的投资完成额来表示。(顾丽琴等,21)投资是农村物流发展的加速器,投资越多,农村物流发展越快。第四,农村物流规模与农村物流人力资源。分别用农村物流企业数与农村物流从业人员数来表示(平海等,212)这两个指标直接描述农村物流的发展状况,物流企业数与从业人员数的增长反映该农村地区物流业在不断发展壮大。第五,农村物流基础设施情况。一般研究中对物流基础设施的表征是采用运输、仓储或信息化相关的基础设施指标,本文主采用农村投递路线总长度来表示。
 2.农村经济水平。在农村经济水平的衡量与评价这一块,张广胜(213)建立的指标体系具有代表性、权威性,其依据农村经济的四个重因子来确定指标,即产出、投入、生产能力及农民生活,其中产出主包括第一产业增加值、农林牧渔业产值;投入方面主有农村固定资产投资、农村居民家庭生产性固定资产;在农村生产能力方面选取第一产业就业人数、农村劳动力中高中以上学历人数所占比例、农业机械总动力;最后,以农村居民人均收入、农村居民家庭人均生活消费支出来表征我国农民生活水平。本文主参考张广胜的研究成果,选取了农村居民人均收入、农村居民人均消费支出、农村就业人数、农业现代化水平、农村固定资产投资额、农林牧渔总产值等六个测量变量。 
  (二)数据选择与处理 
  考虑到本文指标定量性较强的特点及结构方程分析对于样本量的求,本文拟运用面板数据进行分析,搜集了全国3个省从25—211年的21个样本数据,但把每年每一省市的相应数据作为独立的分析样本。于是,本文的测量变量数与样本数的比例为12∶21,满足1∶1的求。相关的年鉴有《中国农村统计年鉴》、《中国乡镇企业及农产品加工年鉴》、《中国统计年鉴》、《中国物流统计年鉴》等。又由于西藏的大部分年份的数据都缺失,选择剔除该样本,其余一些数据的缺失不属于随机缺失,选择期望值最大化法(EM)对样本数据进行估算。其次,为使指标数据规范化,本文采用极差变换法对原始数据进行标准化处理。 
  (三)测量指标体系检验 
  首先是信度检验,分为测量变量的信度检验和相应潜在变量的信度检验。其中测量变量的信度检验采用各个测量指标的多元相关系数的平方(R2)值来衡量,Bogozzi和Yi认为R2应大于.5,R2的值越高表示信度越高。从表2可知农村物流规模、农村物流人力资源、农村居民人均消费支出和农村居民人均收入这四个指标的R2<.5,因此从测量指标体系中删除这四个指标。之后从新测算剩余指标的R2值,基本都大于.5,通过检验。潜在变量的信度检验用组合信度(CR)来衡量,Diamantopoulos和Siguaw认为组合信度最好在.6以上。经计算知农村物流水平和农村经济水平的CR值分别为.813,    .942,都大于.6,因此删除四个指标后的测量指标体系具有良好的信度。其次是效度检验,由于各个测量指标在潜变量上的标准化系数都在.7以上,且经计算得出两个潜在变量农村物流水平和农村经济水平的平均方差抽取量(Average Variance Extracted,AVE)分别为.52、.8,都大于.5,说明相应的测量指标可以有效的反映其潜在变量,该模型具有良好的效度。    (四)结构方程概念模型    根据以上分析,构建结构方程概念模型如图1,其中,农村物流水平为外因潜在变量,对农村经济水平(内因潜在变量)产生影响,每个潜在变量分别有四个测量变量。    实证分析    (一)模型拟合、评价与修正    代入数据后,运行AMOS对上文建立的结构方程模型进行拟合计算,相应的模型适配度评价结果见表3。从表3中我们可以看到模型的各项指标值均达到适配标准。相应的模型路径图见图1。    (二)结果分析    由模型适配度的各项指标值、研究信度和效度可知,本文构建的理论模型适配度好,研究过程可信度高,研究结论能够用于判断虚无假设。其中,农村物流水平到农村经济水平的路径系数为.99,这个假设检验结果证明农村物流对农村经济水平有很强的促进作用。    此外,对农村物流水平影响最大的是货物运输水平,系数为.82;其次是农村信息化水平,系数为.71;在其次是农村物流发展投资情况,系数为.7;最后是农村物流基础设施情况,系数为.65。    结论与启示    通过上文的分析,得出农村物流对农村经济发展具有强大的推动作用这一结论,针对此结论,启示有一是加强农村物流基础设施建设;二是高农村物流信息化水平;而这些都需对农村物流进行投资,加强投资还可以进行人才培养、先进技术和设备的研发使用等。同时,这些措施将大大高货物运输水平,进而高农村物流水平,最终高农村经济水平。    在高农村物流信息化水平方面第一引导鼓励农村物流企业使用条形码技术、物流管理信息系统、射频卡技术、电子数据交换、地理信息系统和全球定位系统(GIS和GPS)、自动控制和通讯调度系统、消防和安防报警、温控和调节、通风换气、照明控制系统等现代物流信息技术。第二是推动网上物流信息和电子商务平台建设,例如农产品物流信息网等,方便物流企业处理相关参与方的数据,从而对客户求做出快速回应。    在加强农村物流基础设施方面农村物流基础设施包括农村交通运输设施建设、农产品仓储设施建设、农资及农产品批发市场建设、农产品加工配送中心的发展和建设等。交通运输设施建设主指农村道路建设,从乡乡通公路到村村通公路,此外在有条件的农村地区增加铁路及水路运输方式,建设码头、铁轨等;同时注意引进先进农产品运输工具,如冷藏车、防震车等。农产品仓储设施建设主指保鲜仓库等的建设。    未来研究建议    此外,本文的研究存在一些不足本文构建的结构方程模型较简单,模型的测量变量体系需进一步丰富,部分测量变量的表示有待进一步精确,例如农村信息化水平本文中用农村电话安装户数表示,相对单一笼统;本文用结构方程模型进行定量分析并没有考虑农村物流与农村经济水平在时间上的发展变化,事实上两者应该是存在一种长期协整关系;本文只研究了农村物流对农村经济水平的促进作用,但农村经济水平对农村物流水平有何影响本文并未涉及。以上的几个方面,将是今后深化研究的方向。    参考文献    1.Bogozzi R P, Yi Y. On the evaluation of structural equation modelsJ. Journal of the Academy of Marketing Science, 1988, 16(1)    2.Diamantopoulos A, Siguaw J A. Introducing LISREL A guide for the uninitiatedM. Sage, 2    3.De-liang C. Reflections on Developing the Rural Logistics in China J. Journal of Central South University of Forestry & Technology (Social Sciences), 28, 6    4.任美霞.农村物流在新农村建设中的作用与发展对策J.山东省农业管理干部学院学报,211,28(4)    5.王占霞.加快农村市场流通 促进农村经济繁荣J.商业研究,29(3)    6.王新利,张襄英.构建我国农村物流体系的必性和可行性J.农业现代究,22,23(4)    7.陈雪刚.基于灰色理论的农村物流与区域经济协调发展研究D.北京交通大学,212    8.平海,张浩伟.灰色关联度视角下广东省农村物流影响因素研究J.广东农工商职业技术学院学报,212,28(4)    9.顾丽琴,文美辉,任荣英.我国14个农业大省农村物流水平的综合评价Z.基于互联网的商业管理学术会议,21    1.张广胜.农产品物流对农村经济发展影响支持研究J.广东农业科学,213,4(3)